人間中心の学習設計
ゴールベースシナリオと自己調整学習を用い、災害時の心理・認知・行動と文脈に応じた意思決定を支えます。
実践・ツール
自然災害や人的災害など、安全が脅かされる状況で、災害情報の理解から意思決定と行動へつなぐモバイルファーストの防災・安全教育ジョブエイドです。
防災・安全教育の設計と評価
自然災害や人的災害が頻発・甚大化・多様化するなか、防災・安全教育には、知識の伝達だけでなく、心理・認知・行動を踏まえて災害情報を意思決定へつなぐ学びが求められます。本ページでは、AI、XR、モバイルツールを含む情報技術・システムを、疑似体験、避難訓練、初動支援にどう生かし、レジリエントな社会につながる学びをどう設計・実践・評価するかを紹介します。
自然災害や人的災害が頻発・甚大化・多様化するなか、防災・安全教育には、知識の伝達だけでなく、心理・認知・行動を踏まえて災害情報を意思決定へつなぐ学びが求められます。本ページでは、AI、XR、モバイルツールを含む情報技術・システムを、疑似体験、避難訓練、初動支援にどう生かし、レジリエントな社会につながる学びをどう設計・実践・評価するかを紹介します。
防災・安全教育を理論から現場の行動へつなぐ
心理・認知・行動、災害情報、情報技術・システムを結び、レジリエントな社会に向けたActionCardの設計、実践、評価へつなげます。
災害情報の知識ワークフロー
情報リテラシー、情報倫理、セキュリティを設計要件とし、災害情報、内省、リスクマネジメントを結びます。
レジリエンスを支えるモバイル設計
多言語かつ通信制約のある環境で、防災・安全教育と避難行動を支えるデジタルジョブエイドを設計します。
ACTIONCARD / インターフェースプレビュー
災害情報を次の行動へつなぐツール
認知負荷理論とゴールベースシナリオ（GBS）に基づいて設計したデジタルジョブエイドです。スマートフォンでの利用を想定し、災害情報を状況に応じた意思決定と行動へつなぐ方法を検討します。
アクセシブルな設計キーボード操作高コントラスト表示オフライン利用を評価多言語対応
ActionCardを別画面で開く ↗ActionCard☰
今日の焦点
一つの行動を決める
◎
目標
チームが最初に取る行動を確認します。
- 地域の状況を確認する
- 支援が必要な人を確認する
- 次の行動を共有する
このページで操作を試すか、ActionCardの公開画面を開いてください。公開画面の現在の実装・動作は別途確認が必要です。
●ホーム□資料○省察•••その他
01 / 利用例
必要な時に使うデジタルジョブエイド
災害時の心理・認知・行動を考慮し、作業記憶の消耗を抑えながら、多様なチームの初動と意思決定を支えることを目指します。この期待効果は評価対象であり、確認済みの成果ではありません。
3層の支援
- 該当する災害と災害情報を確認し、直ちに必要な行動を選びます。
- 個人情報と組織固有の連絡先を端末内で扱う方法は設計候補であり、情報リテラシー、プライバシー、セキュリティの評価が必要です。
- 通信途絶時の継続利用と復旧後の再接続は、評価対象とする設計候補です。
02 / 設計ケース開発途上国における
開発途上国における
持続可能な防災
国際協力の現場を想定し、地域のレジリエンスを支える防災・安全教育システムの設計と評価方法を検討します。リスクマネジメントと災害情報を、地域主体の意思決定へつなぐことを目指します。
エビデンスの境界
以下の海外の実践場面は応用シナリオです。期待効果は評価対象であり、確認済みの成果ではありません。AIによる災害情報の整理やXRによる疑似体験は、避難訓練を補助するために検討可能な手段であり、導入を前提としません。
以下の海外の実践場面は応用シナリオです。期待効果は評価対象であり、確認済みの成果ではありません。AIによる災害情報の整理やXRによる疑似体験は、避難訓練を補助するために検討可能な手段であり、導入を前提としません。
海外の実践場面で想定する応用
サイクロンや地震の多い開発地域では、紙のマニュアルが劣化・紛失する場合があります。PWAの構想では、コミュニティのリーダーがアプリをスマートフォンへ保存し、オフラインでも複数言語で避難誘導と初動を確認できます。
評価対象となる期待効果
- 地域主体の防災とレジリエンスの向上。
- 極限状況における意思決定ミスの低減。
- 特定個人に知識が集中する状態の緩和。
03 / 運用
DIYカスタマイズと事後検討会
閲覧だけでなく、現場担当者がルールを編集し、疑似体験や避難訓練後の事後検討会（AAR）データを次のリスクマネジメントへつなぐ構想です。
DIYカスタマイズ緊急連絡先、SMS送信先、部署固有の避難ルールをLocalStorageへ保存し、次回のオフライン起動へ反映する運用を候補として検討します。導入前に情報倫理、プライバシー、セキュリティ要件の評価が必要です。
AAR・GAS連携通信復旧後にGoogle Apps Scriptで訓練データを表計算へ集約する運用候補を評価します。データの取扱いと、心理・認知・行動および意思決定の振り返りへの利用条件を確認します。
Plan / DoActionCardを導入し、現地の災害情報と避難ルールを設定します。
Check / Action訓練とAARを実施し、手順、シナリオ、防災・安全教育の設計を改善します。
5段階の導入プロセス
Step 1. 相談・ヒアリング
現場のリスク、既存マニュアル、災害情報、対象言語、利用者層を確認します。
現場のリスク、既存マニュアル、災害情報、対象言語、利用者層を確認します。
Step 2. 課題分析
ヒアリングとGBS理論に基づき、心理・認知・行動、認知負荷、意思決定のボトルネックを特定します。
ヒアリングとGBS理論に基づき、心理・認知・行動、認知負荷、意思決定のボトルネックを特定します。
Step 3. システム設計・提案
多言語PWAの試作版を設計し、DIY機能、AARデータ、AI・XRを用いる必要性と適合性を検討します。
多言語PWAの試作版を設計し、DIY機能、AARデータ、AI・XRを用いる必要性と適合性を検討します。
Step 4. 導入・訓練実施
ツールを導入し、疑似体験や避難訓練で運用して、オフライン動作と利用条件を確認します。
ツールを導入し、疑似体験や避難訓練で運用して、オフライン動作と利用条件を確認します。
Step 5. 評価・改善
AARデータを集約・分析し、期待効果を評価して、課題を次のリスクマネジメント計画へ反映します。
AARデータを集約・分析し、期待効果を評価して、課題を次のリスクマネジメント計画へ反映します。
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